学习数据科学的8类名著书籍（下）

andas 毫无疑问的前言之一。

三幅37. 《使用NumPy和Pandas做数据集数据分析》

（6）《后现代主义脚本语言——你的通晓旅程》（The Pragmatic Programmer — Your Journey To Mastery）

日文版：亚伦·马丁，安德鲁·欧文（David Thomas ，Andrew Hunt）

这是一本可能会过时的前言，它研究课题了软件开发独立于任何特定的母语、框架或法则学的本质。它不仅讨论了使编码器保持良好普遍适用性和易于重复纳用的核心技术，还探讨了关于个人身份法律责任和职业的发展的章节。

三幅38. 《后现代主义脚本语言——你的通晓旅程》

（7）《脏编码器——一本机警软件工艺第一版》（Clean Code — A Handbook of Agile Software Craftsmanship）

日文版：罗伯特·C·马丁（Robert C. Martin）

这本前言一部了执笔成脏编码器的原则和最佳操作方法，并举例几个案例研究课题来加以说明。对于在协作环境当中工作的数据集专业人员来说，执笔成脏的编码器很极其重要，它是一项可以让我们和自己的团队生产出来得好的数据集产品的基本习得。

三幅39. 《脏编码器——一本机警软件工艺第一版》

（8）《流纳的 Python：直观、简洁和有效性的演算》（Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming）

日文版：卢西亚诺·拉马列文（Luciano Ramalho）

可以用来努力学习 Python 的自然资源有很多，但是，还不会哪项自然资源能像一本教科前言一样教你演算。此前言是一本实用的简要，才对我们对一本编码器前言所期望的那样，它能为了让我们理解 Python 如何工作，以及如何执笔成出彩而有效性的 Python 编码器。这本前言的篇幅长达 794 页，只不过物有所值，格外我们转售。

三幅40. 《流纳的Python：直观、简洁和有效性的演算》

（9）《Python演算：强悍的面向对象演算》（Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming）

日文版：马克·鲁茨（Mark Lutz）

别急，这是另一本 Python 前言？！如果我们认为，自己已经从上去详述的前言私立当中学到了关于 Python 的所有方法论，那么就商量再好好想一想。Python 是一门庞大的演算母语，在这本前言里，还有很多我们不知道的东西要讲。在我们依靠了《流纳的 Python：直观、简洁和有效性的演算》一前言当中的基本方法论便，尝试下读物马克·鲁茨的这本前言。此前言包涵关于各种主题的熟悉教程：数据集瓦、网络平台、文本处理、GUIs 等。教程当中还包涵了大量的例子。这是一本演算人的读本前言。

三幅41. 《Python演算：强悍的面向对象演算》

（10）《依靠 Python数据集自然科学》（Mastering Python for Data Science）

日文版：萨米尔·马达万（Samir Madhavan）

到目前为止，我们已经详述过的两本努力学习 Python 的前言都是从演算的角度来努力学习 Python 的。现在该从数据集自然科学的角度来努力学习 Python 了。萨米尔·马达万在《依靠 Python 数据集自然科学》这本精采的前言当中反问了不限问题：哪些数据集自然科学瓦是常以的，如何使用？如何在 Python 当中创始数据集仿真和挖掘模式？如何执笔成低阶数据集自然科学/机器努力学习核心技术的编码器来构建模型？

三幅42. 《依靠Python数据集自然科学》

（11）《R 母语数据集自然科学》（R for Data Science）

日文版：米勒·格罗蒙，埃尔纳·韦翰（Garrett Grolemund，Hadley Wickham）

任何一个听说过一点儿 R 演算的人都会认识到埃尔纳·韦翰的创作。他用 R 母语写成的创作是无与伦比的。关于他的创作，我有说不完的话。这是一本通过 R 母语演算来努力学习数据集自然科学的完美前言籍。

三幅43. 《R母语数据集自然科学》

（12）《为每个人身份创始的R母语》（R for Everyone）

日文版：奎皮尔斯·P·兰德（Jared P. Lander）

如果我们不会核心技术背景和人口统计学背景，那么对于我们来说，这是一本很棒的初学前言。

三幅44. 《为每个人身份创始的R母语》

（13）《 R 母语操作方法简要》（R Cookbook）

日文版：保罗·提托（Paul Teetor）

《R 母语操作方法简要》这本前言，是对数据集自然科学前言籍读物表格的颇佳补充。它包涵了 200 多个实用的食谱，可以为了让我们使用 R 母语数据分析和操作方法数据集。

三幅45. 《R母语操作方法简要》

之后回顾

我写成这文章的主要借以是为广大旁观者推荐毫无疑问的数据集自然科学前言籍。我对每一本劝告的前言籍都做了简要的回顾，以确保旁观者可以根据自己的才可求、兴趣和下一代想要进行选择。

当有人试三幅迷惑我们的时候，商量记住不限这些竭尽所能：

在数据集自然科学各个领域有多种急于的唯一可，而我们要选择的唯一可一定会是足够比较简单，没法为了让我们作出反应的。我们之所以不知道如何开始努力学习，是因为我们接收的复杂程度不大了。与其小花来得多的时间思考和计划如何赢取数据集自然科学这项习得，不如根据自己当前的具体才可要，从上面详述的前言当中挑选出一本，然后开始努力学习。决定性是要坚定不移地作出反应，坚定读物。

读物的借以是，努力学习和注意到隐藏于这些伟人的作家和实践者脑当中的真实思想体系。

祝大家努力学习美好！

三幅46. 开始读物这些前言

日文版：甜汤

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