Google I/O 2022: 促进知识和CAD发展

aps 从新强化

许多关于我们这个全球性性的应为反馈都胜过了语言学的广义——它们长期存在于我们外面的物理和地理学维度之中。有达 15 年来，Google Maps 长久以来致力于将这些反馈以丰富多彩且简单的形式显现出来，以决心浏览器遥测。AI 的年中工业发展打算将这项实习推向从新倾斜度，无论是将我们的覆盖覆盖范围急剧扩大到偏多于区域，还是重从新设就让如何以极其清晰的作法探寻全球性性。

AI 的年中工业发展均有限度绘出偏多于和村镇区域的比例尺

到目此前为止，我们已在全球性性各地绘出了大达 16 亿座宗教建筑和有达 6000 万公那时候的道交叉路口。由于不足高准确性的图片和准确的宗教建筑类型和地貌特征，以此前长久以来不较易绘出一些偏多于区域和村镇区域的宗教建筑和道交叉路口反馈。为认识决这个疑虑，我们打算用作近百似值机光影和骨骼肌因特网从新新技术，从GPS图片之中探测高层宗教建筑。自 2020 年 7 年初以来，Google Maps 上的安哥拉高层宗教建筑总数上升了 5 倍，从 6000 万幢上升到了近百 3 亿幢。

来年，我们在南亚和孟加拉国绘出的高层宗教建筑总数也上升了一倍。在全球性覆盖均限于，Google Maps 上有达 20% 的高层宗教建筑都现在用作这些从新从新新技术开展了探测。在此为基础上，我们还向大众披露了安哥拉的高层宗教建筑信息集，国际联盟和全球性性银行等国际其组织现在在用作这些反馈，以极其好地认识当地人口密度，并备有大力支持和紧急急需。

Google Maps 之中的沉浸式示意图将摄录和全景图片交融

我们也为 Google Maps 产生了从新机制。借助 3D 插图和文法学处理而会从新新技术的年中工业发展，我们打算交融数十亿张摄录和全景图片，以创建一个从新高保并不知道比例尺。我们将这些取得成功年中性的从新新技术融合在一同，为浏览器备有了一种沉浸式示意图的从新乐趣，使浏览器无需要以此近乎的作法探寻一个地方。

让我们去伦敦想到吧。论据浏览器计划书和母亲一同招待西敏。浏览器那时候可以从外部从笔记型电脑上的 Google Maps 授予这种身临其境的开阔，还可以在名胜外面旋转......这就是西敏圣殿。如果浏览器就让此赶赴考文垂，那么可以在比例尺上看着去往考文垂的道交叉路通否交通流量，甚至可以看着天气预报。如果还就让在招待过后吃点两边，浏览器可以查看附近百的旅馆，并且到旅馆的那时候头想到。

最让人不较易置信的是，这不一定是有一架空对空在旅馆那时候跳伞拍摄——这是我们用作骨骼肌CGI从新新技术，均通过图片来体现的乐趣。Google Cloud Immersive Stream 让这种乐趣可以在几乎所有智能笔记型电脑上直通。这项机制将于来年稍后在 Google Maps 之中针对全球性大多大城市大受欢迎。

Google Maps 的另一个重大强化是我们大受欢迎了保护生态巴士线。这项机制已于月内凌空，它无需要为浏览器问道明了最更少经济性的巴士线，备有极其加更少并且降低碳排放的不一定无需。保护生态巴士线现在在澳大利亚和纽西兰大受欢迎，浏览器现在按照这些巴士线停靠了达 860 亿英那时候，降低了达 50 万公吨的碳排放，相当于交叉路口面上降低了 10 万辆打算停靠的小汽车。

保护生态巴士线将于来年稍后扩大欧洲区域

我很吃惊与大家互动，我们打算将这项机制扩大极其多的地方，还包括在来年稍后将扩大欧洲区域。在柏林比例尺的范例之中，浏览器可以不一定无需均慢三分钟的巴士线，将经济性下降 18%。这些细微的决定将产生此前所未见的直接影响。随着这项机制适配至欧洲区域及其他区域，我们预料到来年年底可以更少的碳排放量将上升一倍。

我们同样在 Google Flights 上上升了一个类似的机制。当浏览器侦查两个大城市彼此间的国内航线时，我们也则会向浏览器问道明了碳排放估值以及售价和时间表等其他反馈，让浏览器总能不一定无需极其加保护生态的国内航线。Google Maps 和 Google Flights 之中的这些保护生态机制是我们极其极其重要的最终目标，即让 10 亿人通过我们的其产品来作出极其能源的不一定无需，我们极其吃惊无需要看着这些方面。

YouTube 从新机制决心浏览器总能采访摄像机以下内容

除了 Google Maps 都是，摄像机打算沦为我们互动反馈、彼此彼此间互动和研读极其重要环节的载体。很多时候浏览器在进入 YouTube 后，是决心在 YouTube 之中找一个摄像机之中的特定片段，我们决心决心浏览器极其迟地给与所无需反馈。

月内，我们大受欢迎了启动时转化的概要，让浏览器可以极其总能地控件到最人心兴趣的大多。这对作者来问道也是很棒的机制，因为它节省时间了作者制作概要的时间。我们那时候打算系统结构设计 DeepMind 的多的系统从新新技术，这项从新新技术可以同时用作文字、视频和摄像机，并以极其高的精确年中性和极其迟的速度启动时转化概要。有了这个机制，我们那时候的最终目标是将启动时转化概要的摄像机总数上升 10 倍，从目此前的 800 万到本年的 8000 万。

举例来问道，认识摄像机以下内容的最迟方法是读者它的制作者，所以我们也在用作语音定位仿真来基因表达摄像机。那时候所有 Android 和 iOS 的浏览器都可以给与摄像机的制作者。

YouTube 上的启动时转化概要

整整，我们将把 YouTube 上的启动时中文原音系统结构设计到旋转装置上。这意味着观众群那时候可以给与 16 种启动时中文的摄像机原音，作者也可以借机观赏全球性观众群。

Google Workspace 决心大幅上升实习效率

仍要如我们用作 AI 来为基础上 YouTube 的机制一样，我们也打算将 AI 构建到 Workspace 系列其产品之中，以决心人们大幅上升实习效率。无论你是在小型企业还是大型管理机构实习，或许都无需花费大量时间读者元数据。似乎你那时候就回就让起了当你有一份 25 页的元数据要读者，而则会议将在 5 分钟后开始的那种灾难。

在 Google，每当我收到一份短的元数据或电子邮件时，我都则会在下方四处寻找“TL;DR”——“太短未读"的英文名称。这让我们就让到，如果极其多的事情可以有“TL;DR”，孤独不是则会极其好吗？

这就是为什么我们为 Google Docs 加进了启动时问道明了机制。将我们其之中一个文法学处理而会仿真系统结构设计在文字问道明了机制种，Google Docs 将启动时解出单词并提取出其所。

这业已文法学处理而会的一个大飞跃。问道明了无需了解短副歌、加速反馈并转化语言学，而这些现在超注意到在不错的文法学处理而会仿并不知道控制能力。

而应用程序只是一个开始。我们仍要尽力将问道明了机制加进 Google Workspace 的其他其产品。在整整的几个年初那时候，Google Chat 将用作该机制，为聊天从外部对话备有以下内容可，决心浏览器迅速加入群聊，或概述重点反馈。

在将会几个年初内，我们将在 Google Chat 之中加入问道明了机制

而且我们打算尽力将基因表达和问道明了机制加进 Google Meet。这样，浏览器可以迟速续上极其重要则会议之中错过的大多。

为基础上 Google Meet 摄像机

当然，很多时候你并不知道极其决心有一个真实全球性性浴室，可以让你和别人待在一同。这就是为什么我们在 Project Starline 的灵人心下，之后上升视频和摄像机准确性。我们在月内的 I/O 党代表大则会上介绍了 Project Starline。我们长久以来在 Google 的各个政府部门开展的测试，问道服种系统并为将会为基础上从新新技术。在这个而会之中，我们推测了一些可以立刻系统结构设计于 Google Meet 的从新新技术。

Project Starline 灵人心了文法学处理而会动力的图片处理而会，可以启动时缓解 Google Meet 的图片准确性。而且这项从新新技术受限制于所有类型的装置，因此无论你在哪那时候，都能展现你的最佳面貌。

文法学处理而会动力的图片处理而会，启动时上升了 Google Meet 的图片准确性

我们还为 Google Meet 产生了摄影棚国际标准的真实全球性性照明设备。你可以缩减照明设备的位置和振幅，所以即使浏览器身处黑暗的浴室或坐下窗此前依然可以被准确看着。我们打算的测试这项机制，以必需人像极其加真实全球性性，这也是我们在 Pixel 笔记型电脑上的 Real Tone 和 Monk Scale 所来作的实习的西进。

这些只是用作 AI 为基础上我们其产品的其之中一些作法：使其产品极其有决心，极其容较易授予，并为每个人备有革从新从新机制。

现在在 I/O 党代表大则会上，Prabhakar Raghan 互动了我们如何决心人们借助 Google Search 以极其清晰的作法找简单的反馈

通过近百似值使经验极其较易授予

我们现在时说了我们如何西进经验的给与作为我们精神的一大多：从极其好的语言学中文到为基础上的衔接图片和摄像机的侦查乐趣，到用作比例尺对全球性性开展极其丰富多彩的探寻。

那时候我们致力于通过近百似值使这些经验极其容较易授予。我们在近百似值各个方面所放过的旅程难以捉摸。从桌面到因特网到旋转装置到可穿着装置的而会演进，以及生态近百似值都使经验在我们的日常孤独之中极其加简单。

尽管我们的装置很有决心，但我们设法相当尽力地去兼顾它们。我长久以来相信应当由近百似值机来兼顾人，而不是人来兼顾近百似值机。我们将之后追寻这各个方面的方面。

这那时候是我们如何借助 Google Assistant 使近百似值极其加连续性和清晰地显现。

大受欢迎 LaMDA 2 和 AI Test Kitchen

我们生产的用于从外部对话应有的转化语言学仿真 LaMDA 的 Demo，以及 AI Test Kitchen

我们在之后尽力大幅上升计算机科学的从外部对话控制能力。从外部对话和文法学处理而会都能让人们以极其比较简单的作法用作近百似值机。大型语言学仿真是构建这一最终目标的极为极其重要。

月内，我们发布新闻了 LaMDA，这是一个用于从外部对话系统结构设计的转化语言学仿真，可就任何隐喻一触即发从外部对话。现在，我们很吃惊能披露 LaMDA 2，Google 目此前承接的最精密的从外部对话 AI。

目此前，这些仿并不知道理论上系统结构设计还处于初始期中，我们有责任去急剧极其从新它们。为了拿下方面，我们无需用作者乐趣从新新技术并备有种系统。我们现在向数千名愿意参与的测试和认识其机制的 Google 上司们开放了 LaMDA，显著大幅上升了它的从外部对话准确性，降低了不恰当或蔑视年中性的无视。

这就是我们要生产 AI Test Kitchen 的因素，这是一种与极其大覆盖范围的浏览器一同探寻 AI 机制的从新作法。AI Test Kitchen 有数种多种不同的乐趣作法，每种作法都旨在让浏览器认识自己在虚幻孤独之中如何用作 LaMDA。

第一个 Demo 是“就让象”，的测试仿真否可以了解浏览器备有的创意，转化富有就让象力的具体描述。这些乐趣作法不是其产品，只是让我们和你能一同探寻 LaMDA 能来作什么。浏览器用户界面极其比较简单。

论据你打算写一个话说述，无需一些灵人心。似乎你的反派之一打算探寻海底，那么你可以询问 LaMDA，在这种情境下则会有什么人心觉。在此，LaMDA 描写了马那时候亚纳海沟那时候的一个场景，它甚至还可以即时转化原到时疑虑。你可以让 LaMDA 就让象一下那那时候或许孤独着什么样的微生物。无需特别强调的是，我们不一定能为一些特定敏人心话题，比如潜水员或微生物发光开展手动编程，而是 LaMDA 自己根据操练信息拆分了这些概念。这就是为什么你几乎可以询询问任何敏人心话题：木卫二环，甚至是“由甜甜圈金属制的星球”。

不跑题是语言学仿并不知道一大面对。在承接文法学处理而会乐趣的而会之中，我们决心它既有限开放，让人们无需要探寻想像力则会把他们来到哪那时候，又集之中于敏人心话题本身。我们的第二个 Demo 展示出了 LaMDA 如何来作到这一点。

在这个 Demo 之中，我们设置仿真专注于与小狗具体的隐喻。它首到时转化了一个能掀开从外部对话的疑虑：“你有不会就让过为什么小狗这么迷恋游玩买两边？”如果你询问一个原到时疑虑，你则会给与极其细化的解法：小狗觉得很无聊，这和小狗的灵敏和捕猎人心有关。

浏览器可以就任何各个方面一触即发原到时从外部对话。似乎你对小狗的灵敏的实习基本概念沮丧好奇，并且就让极其深入地研究实习。那么，你也能给与最初的无视。无论你询问什么，LaMDA 都则会尽力将从外部对话限定版在与小狗具体的这一敏人心话题覆盖均限于。如果我开始询问板球具体的疑虑，那么仿真才则会以一种无聊的作法将从外部对话带至小狗背上。

保持不离题是个很棘手的面对，要就让用功用作语言学仿真承接简单的系统结构设计程序，这是很极其重要的一个研究实习信息技术。

AI Test Kitchen 的这些乐趣声称了语言学仿真有决心我们开展计划书、认识全球性性和顺利进行很多其它事情的观赏力。

当然，在这些仿真只不过简单之此前，还无需应付一些重大面对。虽然我们上升了必需安全年中性，但该仿真仍或许转化不恰当、不适当或蔑视年中性的反驳。这就是我们积极邀请浏览器备有种系统的因素，这样他们就可以种系统疑虑。

我们将按照 Google AI 的原则开展所有实习。我们将急剧迭代 LaMDA，在将会几个年初逐步开放，并精心、广泛应用地评估公共利益某类的种系统——从 AI 研究实习人员和社则会科学家到人权组织领域专家。我们将把这些种系统拆分到 LaMDA 的将会版本之中，并随时互动我们的推测。

预见，我们计划书在 AI Test Kitchen 之中添加其它从新兴 AI 信息技术。你可以在 g.com/AI Test Kitchen 之中认识极其多。

让 AI 语言学仿真极其强而有力

LaMDA 2 占有不较易置信的从外部对话控制能力。此外，为了探寻文法学处理而会和 AI 的其它各个方面，我们都只百还披露了从新仿真 Pathways Language Model（PaLM）。这是我们当今世界生产的均有为数的仿真，基于 5400 亿值操练而成。

PaLM 在许多文法学处理而会特殊任务上都显现出取得成功年中性的表现，例如从文字转化代码，反问数学分析疑虑，甚至说明一个玩笑。

PaLM 通过急剧扩大仿真为数构建了这一点。当我们将这种大为数仿真与一种名为“理性定时核酸（chain-of- thought）”的从新从新新技术融合出去时，结果是最让人充满决心的。“理性定时核酸”让仿真可以将无需多步应付的疑虑生沦为一系列的之两端步骤来处理而会。

让我们以一个无需废话的数学分析疑虑为例。举例来问道，我们在用作仿真此前无需到时以其它疑虑和解法操练它，然后日后提询问。在这个举例那时候，疑虑是：五年初有多少个每隔？可以看着，仿真不一定能给出错误的解法。

在“理性定时核酸”之中，我们给仿真转换成一对“疑虑—解法”，同时说明认识法是如何推断的。这貌似你的老师一步一步地向你话说解如何数理。那时候，如果我们日后询问仿真“五年初有多少个每隔”或者其它具体疑虑，它能给出错误解法和探究而会。

“理性定时核酸”从新新技术让仿真能极其好地开展废话，给出极其恰当的解法

“理性定时核酸”大大上升了 PaLM 的精确年中性，让它在还包括数学分析疑虑在内的多个废话基准的测试（reasoning benchmarks）之中超出了最顶级水平。我们在不变动仿真操练作法的意味着顺利进行了这一切。

此外，机制强而有力的 PaLM 还能来作到极其多。例如，因特网上那时候或许不会有限多的以你所用作的语言学备有的反馈。极其最让人沮丧的是，你所详细信息的解法或许就在某处，只是不会以你看得懂的语言学显现，而PaLM 备有了一种将会则会让每个人都极其容较易授予经验的从新方法。

让我展示出一个范例，PaLM 可以用旁遮普（一种有 2.5 亿人用作的语言学）反问疑虑，就像我们用旁遮普的疑虑，以及旁遮普和直译的解法操练了它一样。

就是这样，那时候我们可以开始用旁遮普提询问：“莱索托的国歌是什么？” 顺便问道一句，解法是“Amar Sonar Bangla”——PaLM 也抢答了。这不一定最让人失望，因为在旁遮普资料之中很显然能找具体解法。

你还可以试图一些不太或许以旁遮普找具体反馈的疑虑，比如：“纽达流行的披萨佐料是什么？”该仿真日后一以旁遮普来作出了错误反问。虽然它的反问到底有多“错误”，这一点很或许在纽达人彼此间激起电视辩论。

最让人感触精彩的是，PaLM 忘记旁遮普和直译彼此间的对音译。我们也从未操练过它如何反问疑虑或中文！该仿真自己将所有机制融合在一同，可以用旁遮普错误反问疑虑。我们可以将这些从新新技术扩大极其多的语言学和其他十分复杂的特殊任务。

我们对语言学仿并不知道观赏力极其软弱。自已，我们决心我们能以浏览器问道的任何语言学反问极其多疑虑，让经验在 Google Search 和其它 Google 的应用软件之中极其容较易被给与。

大受欢迎全球性性性均有的开放文法学处理而会之该中心

我们现在所互动的年中工业发展之所以能沦为虚幻，离不开我们在配套各个方面的年中革从新。我们都只百还年初了 Google 计划书向澳大利亚各地的信息之该中心和政府部门投资 95 亿美元。

我们最精密的信息之该中心之一座落马里兰州的雷纳三县。我气愤地年初：我们将为 Google Cloud 多则会户大受欢迎全球性性性均有的开放文法学处理而会之该中心。

我们最精密的信息之该中心之一，座落澳大利亚马里兰州雷纳三县

此文法学处理而会之该中心占有 8 个 Cloud TPU v4 ROM，是 Google 定制，矗立为 Google 均有的骨骼肌仿真备有大力支持的因特网配套仍要因如此，能备有接近百 9 x 1018 的算力，可以为 Google 的多则会户备有此近乎的直通十分复杂仿真和实习负荷的控制能力。我们决心这将主导众多信息技术的革从新，从医学、商务，到能源年中性工业发展等等。

问道到能源工业发展，该文法学处理而会之该中心已超出 90% 的无碳能源条线路。这能决心我们构建自己的最终目标，即到 2030 年时，的子公司所有的信息之该中心和森林公园构建全天候无碳条线路，我们要沦为第一个来作到这一点的大公司。

在投资信息之该中心的同时，我们也在尽力革从新 Google 的旋转应用软件，这样极其多的自动化而会就可以在本地装置上开展。Google 定制的 Google Tensor ROM是朝此方向迈出的极其重要一步。Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 北极星笔记型电脑已搭载 Google Tensor 处理而会器，让你的笔记型电脑从外部占有 AI 机制，还包括我们所系统结构设计的不错的语音定位从新新技术。这也是向“让装置极其必需安全”这一最终目标立足于的一大步。与 Android 的 Private Compute Core 融合后，这项从新新技术可以从外部在装置上直通信息动力的机制，保护措施你的人身安全。

不管是至关极其重要还是微不足道的总能，每天都有人向我们的其产品问道服决心。让这一点沦为或许的极为极其重要就是在每一步都保护措施浏览器的人身安全反馈。尽管从新新技术仍要趋于越发十分复杂，但我们的其产品是必需安全的，从结构设计上保护措施人身安全，让浏览器占有主动权，因此，在让全球性性性极其多人能必需安全上网这一点上，我们比其他人放得极其多于。

我们现在还互动了 Android 等应用软件的极其从新，这些极其从新仍要通过智能笔记型电脑和其他可连接装置，像电视、小汽车、钟表，向数十亿人备有采访、连接和反馈。

我们还互动了最从新 Pixel 系列其产品，还包括Pixel 6a, Pixel Buds Pro, Google Pixel Watch, Pixel 7 和 Pixel 内置的电脑，所有其产品均溶入了生态近百似值的结构设计。我们也很吃惊能通过一系列装置极其好地为浏览器备有决心。

近百似值从新新技术从新此依托——增强虚幻从新新技术

现在，我们讨论了所有打算变动我们的从新新技术，它们变动了我们用作近百似值机的作法和给与经验的作法。无论据闻，只要有无生产力，我们都可以找组团、松散协作的装置。而从外部对话用户界面的赐福极其为顺利进行特殊任务备有便利。

展望将会，反馈从新新技术信息技术有了一个从新战线，它占有主导既有从新新技术之后工业发展的潜质，它就是增强虚幻从新新技术（AR）。Google 在 AR 信息技术拿下成功颇：我们已将 AR 引用到许多其产品当之中，还包括Google Lens、多重侦查（multisearch）、场景探寻（scene exploration）以及 Google Maps 的 Live Views 和沉浸式示意图机制。

AR 各项年中性能已系统结构设计于笔记型电脑终端，其奇妙之处在于它可以在虚幻全球性性之中为我们产生最真实全球性性、连续性的乐趣，好像我们并非在用作新技术。

最耐人寻味的是 AR 的观赏力，也就是它能使我们去关注真实全球性性的全球性性、真实全球性性的孤独。要并不知道，我们所孤独的这个全球性性本就精彩无限！

我们基于虚幻全球性性开展词曲结构设计，绝不脱离虚幻，这一点至关极其重要。AR 才是是无需要决心我们构建这种结构设计信念的从新方法。

以语言学为例，语言学是人与人彼此间解决问题的为基础。然而，如果对方话说着另一种语言学，或者则会话的一方有感官障碍时，解决问题就趋于力不从心。我们来想到当我们将最从新从新新技术系统结构设计在中文和语言学基因表达之中，并在20世纪的测试他设计之中显现出来时，则会注意到什么视觉效果。

如你所见，摄像机之中的人们无需要连续性、通畅地与他人解决问题，他们的脸上洋溢着喜乐。了解与被了解，那中国电信的一刻仍要是我们在经验和近百似值机从新新技术各个方面所关注的，是我们通过其产品决心人们构建的，也是我们每日奋斗碰到的最终目标。

周内，我们都在向我们的鹰眼精神迈出，将会的交叉路口还很短。Google 耐人寻味地为此沮丧振奋！我们抱以软弱的态度，执着我们拿下的取得成功将便是我们顺利进行精神。人心谢所有与则会开源、密切伙伴和消费者。我们所想与各位一同共筑将会。

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