全球AI创新指数排名：中美在第一梯队，算力、高层次如何分布

、布鲁塞尔、越南、荷兰和布鲁塞尔。从紧致分布区看，欧亚大陆和国家是机器学习专才的主要为中心地。英日两国机器学习顶级汉学家绝对为数反超，分别是1598位和1483位，远高于当今世界上其他国内。但是华北地区在顶级汉学家人口减少参与叛将上都，还有待减少。

徐峰对美联社暗示，近些年来法制在机器学习专才的教育应运而生上都做了一些工作，机器学习专才为数不断扩大，但因为等待时间周期较短，整体质量和宾夕法尼亚州等发达国内相比还有贫富差距，同样是顶尖级高标准的机器学习汉学家。

简报还标示出，华北地区在自然科学、物理、神经科学等机器学习典范学科教育水准有待减少。从的大学斗志看，华北地区的机器学习典范学科上都不及宾夕法尼亚州。华北地区机器学习行业虽然存量仅次于宾夕法尼亚州，但每万劳动人口减少中参与叛将不高。

从金融业其发展上都看，全球性机器学习民营企业在国内和区域性上严重不均衡。机器学习民营企业为数前三名以前10的国内拥有9020家机器学习民营企业，分之二参评国内民营企业数目的82.97%。在机器学习上市民营企业为数上，前三名第一的宾夕法尼亚州有63家公司，前三名第二的华北地区有60家，第三名一新西兰12家。

按简报的统计口径，截至2021年9年底，宾夕法尼亚州机器学习民营企业有4664家；华北地区有880家。华北地区机器学习民营企业共计共给予462亿美元的投资，前三名第二，大约每家民营企业融资额为0.53亿美元，前三名第一。

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