葛越：借助于机器学习 帮助所有人创建一个更健康 更可及的未来

最后，让我们来是不是在在在 iOS16 和 iPadOS 16 中所发布的后门测定功用。后门测定功用联结了 LiDAR 扫描器、摄像头和终端器材上运转的方法学来尽力视障者其他用户考虑到后门的后方，观测人与后门的西南方，并判断后门是不是是启动时还是封闭。它甚至可以读取后门外围的标志和符号，例如办公室的卧室号，或者立体化入口的标志。

其他用户还可以高家测定与人员测定功用联结起来应用于，尽力视障者香港市民在公共场所来得加自如地秘密行动，标识附近究竟有人，从而保持社交西南方。这些只是方法学对青年人孤独随之而来实质性影响的几个案例。联结了CPU、射频高效率和基于终端器材的方法学这三者的进步，让我们的厂家来得容易应用于，也尽力其他用户来得好地和缓冲世上协作。

有益是我们重视的另一个充满著潜质的课题，可以提升人们的孤独。高效率可以起到关键抑制作用，让我们身体变得来得有益，并激励人们用来得有益的方式来孤独。

我们的方法学和射频高效率可以备有有用的有益讯息，让其他用户只能通过日常行为的小彻底改变，逐步意味着整体大有益。我们始终确保这些有益功用经得起严苛的科学验证，尽力管控其他用户个人信息始终是我们的重中所之重。

举个案例，今年年初份我们将面世的 watchOS 9 里除此以外一个原先“痉挛前期”功用。它能尽力大家来得好地明白自己的痉挛持续性。Apple Watch 中所外设了敏感度射频和角速度计。通过这些射频的接收机，Apple Watch 可以测定其他用户是不是西北面并能眼动、框架痉挛还是深达痉挛前期，并备有痉挛痉挛kHz和敏感度等概要测试方法。

另外，摔下测定调用了 Apple Watch 中所的角速度计和仪器，通过方法学启发式，可以标识更为严重摔下。通过分析手臂原点和冲击角速度，Apple Watch 能在其他用户摔下后发送香港天文台。当然，我们还一切都是要来得进一步，一切都是办法在其他用户摔下早先行，就能备有支持和尽力。

为此我们创始人了步行稳定性这一功用。这是一种首创的有益功用，通过其他用户走近时 iPhone 造成了的图表，可以看造出他们摔下可能性有多大。这些关键讯息可以尽力人们逐步提升秘密行动战斗能力，从而下降摔下的可能性。

虽然我们在有益课题的探究才刚刚开始，但是我们早就注意到，方法学和射频高效率在备有有益阐释、激励有益孤独方式等上都潜质无限。所有这些功用都为了意味着我们体现来得美好孤独的使命。我们对方法学的期望充满著希望：我们坚称它可以促使来得多的创新性，从而提升人们的孤独。

它可以尽力我们明白身体持续性，养成来得有益的孤独习惯。它可以下降高效率的应用于基本工资，让缓冲世上变得近在咫尺。它还能管控好我们的个人信息，让我们对高效率充满著信心。

在 Apple，我们努力创新性，给其他用户赋能，让科技领域踏入提升人们孤独的力量。我们很后悔只能在这条道路上此后上下求索，利用方法学，尽力的人创始人一个来得有益，来得可及的期望。明天大家！

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